❗Вакансии «Библиотеки программиста»
Привет! Мы ищем контент-менеджеров, которые будут вести наши телеграм-каналы о разработке.
👾 Требования:
— знать принципы залетающего контента
— разбираться в темах, связанных с разработкой
Большим плюсом будет навык программирования на каких-либо языках.
✨ Условия:
— удаленка
— частичная занятость
— сдельная оплата в зависимости от количества задач
🔥 Оставляйте отклик, и мы свяжемся с вами: https://forms.gle/o4BZnsQ526JoqsCq9
Привет! Мы ищем контент-менеджеров, которые будут вести наши телеграм-каналы о разработке.
👾 Требования:
— знать принципы залетающего контента
— разбираться в темах, связанных с разработкой
Большим плюсом будет навык программирования на каких-либо языках.
✨ Условия:
— удаленка
— частичная занятость
— сдельная оплата в зависимости от количества задач
🔥 Оставляйте отклик, и мы свяжемся с вами: https://forms.gle/o4BZnsQ526JoqsCq9
Подготовили карточки по статье, смотрите и сохраняйте
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если вы врываетесь в Data Science — не тратьте время на теорию без практики. Вот топ репозиториев, которые реально качают скиллы:
🚀 Добавляйте в закладки — это ваш быстрый старт в Data Science.
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Та самая рабочая рекурсивная функция?
😢 — не может такого быть
🌚 — у меня она всегда работает
Proglib Academy #развлекалово
😢 — не может такого быть
Proglib Academy #развлекалово
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Перед тем как лезть в сложную архитектуру, нужно понимать самую основу — как вообще устроены API.
— Формат: XML
— Учиться: тяжело
— Где юзают: платежи, CRM, банки, телеком
— Формат: XML, JSON, HTML
— Учиться: легко
— Где юзают: публичные API, ресурсные приложения
— Формат: JSON
— Учиться: средне
— Где юзают: мобильные API, микросервисы, сложные системы
— Формат: JSON, XML, Protobuf
— Учиться: легко
— Где юзают: высоконагруженные микросервисы, быстрая внутренняя коммуникация
Почему это важно: если вы хотите строить серьезную архитектуру, надо уметь выбирать инструмент под задачу. А не просто «слышал про REST — сделаю REST».
Если нравятся посты с инфографикой — ставим ежа 👾
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧪 Когда обычный A/B-тест даёт кривую картину
A/B-тесты — классика: берём всех пользователей, делим пополам, сравниваем.
Но это работает, если ваши пользователи живут «поодиночке».
📊 В статье разложили по полочкам:
— в каких системах классический A/B не работает
— почему ваши метрики могут вас обмануть
— какие есть выходы: временное разбиение, кластерные тесты, гибриды
— как выбирать схему под ваш продукт
— и главное: почему плохой эксперимент — это не просто ошибка аналитики, а риск для бизнеса
Если вы хотите принимать точные продуктовые решения — это обязательный материал.
👉 Читать статью: https://proglib.io/sh/lNqAnLfe9J
Proglib Academy #буст
A/B-тесты — классика: берём всех пользователей, делим пополам, сравниваем.
Но это работает, если ваши пользователи живут «поодиночке».
— в каких системах классический A/B не работает
— почему ваши метрики могут вас обмануть
— какие есть выходы: временное разбиение, кластерные тесты, гибриды
— как выбирать схему под ваш продукт
— и главное: почему плохой эксперимент — это не просто ошибка аналитики, а риск для бизнеса
Если вы хотите принимать точные продуктовые решения — это обязательный материал.
👉 Читать статью: https://proglib.io/sh/lNqAnLfe9J
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😎 Пока все говорят об AI — мы учим строить системы, которые работают за вас
Что отличает топового дата-сайентиста от новичка? Умение не просто обучать модели, а создавать системы, которые принимают решения автономно. AI-агенты — это следующий уровень в DS, и мы запускаем курс по их разработке!
⚡️Если вы давно думали о прокачке скиллов или повышении грейда — сейчас самое время, потому что цена на курс вырастет уже 14 июня.
Спикер нашего нового курса — Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС. Его посты в канале @datarascals бьют в актуальные проблемы дата-спецов:
— Как за неделю окупить годовую зарплату одним COALESCE и получить свой quick win
— Разбор катастрофы с Precision@K или почему ваши метрики врут
— Комплексный гайд по антифроду
Поэтому на курсе «AI-агенты для DS» мы научим вас строить системы, которые не просто работают в демо, а выдерживают нагрузку реального бизнеса.
❗До повышения цены осталось 3 дня — забронируйте место сейчас
Что отличает топового дата-сайентиста от новичка? Умение не просто обучать модели, а создавать системы, которые принимают решения автономно. AI-агенты — это следующий уровень в DS, и мы запускаем курс по их разработке!
⚡️Если вы давно думали о прокачке скиллов или повышении грейда — сейчас самое время, потому что цена на курс вырастет уже 14 июня.
Спикер нашего нового курса — Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС. Его посты в канале @datarascals бьют в актуальные проблемы дата-спецов:
— Как за неделю окупить годовую зарплату одним COALESCE и получить свой quick win
— Разбор катастрофы с Precision@K или почему ваши метрики врут
— Комплексный гайд по антифроду
Поэтому на курсе «AI-агенты для DS» мы научим вас строить системы, которые не просто работают в демо, а выдерживают нагрузку реального бизнеса.
❗До повышения цены осталось 3 дня — забронируйте место сейчас
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔹 Планирование — пишем user stories в Jira
🔹 Разработка — коммитим код в Git, собираем фидбек
🔹 Сборка — билдим проект, сохраняем сборки в JFrog
🔹 Тестирование — автоматические тесты (JUnit, SonarQube, Jacoco), QA и UAT тестирование
🔹 Деплой — выкатываем фичи по этапам: Dev, QA, UAT
🔹 Релиз — выкатываем в прод с фичетогглами, A/B тестами и мониторингом через Prometheus и Skywalking
👉 Источник
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если у вас в проекте лежит model_final_v3.ipynb, train_data_last_really.csv и results_ок.xlsx — пора пересобраться.
ML — это не просто «написал и забыл». Это куча экспериментов, данных, логов, моделей, артефактов. И если всё в куче — ты сам себе враг.
project/
│
├── data/ # входные данные (raw, processed)
│ ├── raw/
│ └── processed/
│
├── notebooks/ # Jupyter-ноутбуки для исследований
│
├── src/ # весь исполняемый код
│ ├── data/ # загрузка и подготовка данных
│ ├── features/ # генерация фичей
│ ├── models/ # обучение, валидация, предсказания
│ └── utils.py # вспомогательные функции
│
├── reports/ # графики, метрики, результаты
│ └── figures/
│
├── models/ # сохранённые модели (.pkl, .pt, .joblib)
│
├── config/ # yaml/json-конфиги для запуска
│
├── scripts/ # bash/python скрипты запуска пайплайнов
│
├── requirements.txt # зависимости
└── README.md # инструкция
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌧️ Облачная терапия: время выговориться!
Знакомая ситуация? Покупаете облако как BMW, а получаете телегу с квадратными колесами. Обещают 99.9% uptime, а сервер падает на релизе. Техподдержка отвечает через сутки фразой «попробуйте перезагрузить».
Пора узнать, как обстоят дела с облаками на самом деле. Поэтому мы собираем ваши реальные истории про облачные сервисы.
🤫 О чем спросим:
— Зачем вам вообще это облако нужно
— Какие косяки достали до печенок
— Сколько денег утекает в никуда ежемесячно
— Что должно случиться, чтобы вы сменили провайдера
— И еще пару каверзных вопросов
⏱️ 2 минуты честности = большое исследование без воды → https://clc.to/nboYDA
Знакомая ситуация? Покупаете облако как BMW, а получаете телегу с квадратными колесами. Обещают 99.9% uptime, а сервер падает на релизе. Техподдержка отвечает через сутки фразой «попробуйте перезагрузить».
Пора узнать, как обстоят дела с облаками на самом деле. Поэтому мы собираем ваши реальные истории про облачные сервисы.
🤫 О чем спросим:
— Зачем вам вообще это облако нужно
— Какие косяки достали до печенок
— Сколько денег утекает в никуда ежемесячно
— Что должно случиться, чтобы вы сменили провайдера
— И еще пару каверзных вопросов
⏱️ 2 минуты честности = большое исследование без воды → https://clc.to/nboYDA